Grazie alla collaborazione di numerose realtà accademiche del territorio e gruppi di ricerca di rilevanza internazionale, RInnova può disporre di un ventaglio molto ampio di competenze, che si riferiscono ai seguenti settori applicativi.

 

 

RInnova è in grado di eseguire lo studio, la progettazione, lo sviluppo, la realizzazione, il supporto e la gestione dei sistemi informativi, anche con attenzione alle tecnologie software e ai componenti hardware che le ospitano.

Sono a disposizione competenze che, sulla base dei principi del Business Process Reengineering (BPR), hanno la capacità di introdurre nuove soluzioni informatiche necessarie per l'investimento sui sistemi informativi; soluzioni necessarie per all’ammodernamento dei processi aziendali, passaggio necessario per adeguarsi alle evoluzioni del mercato (Business Intelligence), ridefinendo i propri rapporti con clienti e fornitori (CRM), e per accedere a nuovi segmenti di mercato (e-commerce).
Grazie alle conoscenze nel campo della Business Intelligence, si ottiene un sistema informativo in grado sia di mantenere dati di buona qualità che di estrapolare da essi poche informazioni strategiche ricche di contenuto.

Abbiamo gli strumenti e le procedure che ci consentono di trasformare i dati di business in informazioni utili al processo decisionale, utilizzate quindi dal vertice decisionale aziendale per definire e supportare le strategie di business, così da operare decisioni consapevoli e informate con l'obiettivo di trarre vantaggi competitivi, migliorare le prestazioni operative e creare valore per l'azienda. Rinnova ha inoltre una forte competenza sulla progettazione di data warehouse, e in particolare:

• Approccio strutturato alla progettazione del Data Warehouse per garantire la massima qualità del risultato; soluzioni avanzate di progettazione concettuale, logica e fisica;
• Architetture estese per il Business Performance Management;
• Metodologia di progettazione per applicazioni di analisi what-if, che consente al decisore di costruire predizioni e simulazioni di business basate su scenari ipotetici.

RInnova ha inoltre le competenze per analizzare i sistemi informatici in grado di gestire le informazioni strategiche. Per garantire il massimo grado di innovazione del sistema informatico in relazione alle più moderne tecnologie per il web, RInnova è in grado di riconoscere l'importanza delle tecnologie e dei modelli per la rappresentazione ed il ragionamento su informazioni disponibili sul world wide web; in particolare, abbiamo a disposizione conoscenze tecniche relativamente a ontologie e web semantico, con particolare riguardo ai seguenti aspetti

• L'ingegnerizzazione di ontologie, e gli strumenti più efficienti per effettuarla
• Linguaggi e formalismi per la specifica di contenuti ontologici

 

 

RInnova può contare inoltre su approfondite competenze in merito agli algoritmi alla base dell’elaborazione delle immagini e del riconoscimento di oggetti a partire da immagini digitali, oltre che competenze teoriche sulle metodologie più avanzate in questi ambiti; tutto ciò per essere in grado di affrontare problemi reali quali, ad esempio:

• L’elaborazione di immagini mediche (per l'individuazione di malformazioni o formazioni neoplastiche);
• I sistemi di ispezione industriale e videosorveglianza;
• Il riconoscimento automatico di persone (tramite sistemi AFIS o sistemi di riconoscimento del volto);
• I sistemi di smistamento dei prodotti dell'area agro-alimentare (tramite la cernita su nastro trasportatore dei prodotti);
• I sistemi di telerilevamento di immagini satellitari in grado di prevedere la produttività delle colture (come strumento di supporto per i tecnici agronomi).

 

 

 

Le conoscenze in questo ambito sono relative all'analisi delle diverse problematiche, dalla ricerca fisiologica alle applicazioni cliniche, i sistemi cardiovascolari, respiratorio ed escretorio, studiati con modellazione matematica ed approccio sperimentale. La ricerca è svolta sempre in collaborazione con ospedali, industrie o centri di ricerca, in modo da renderla applicabile, e si può suddivedere in cinque filoni:

• Modellistica della regolazione a breve termine del sistema cardiovascolare;
• Modellistica, simulazione e identificazione della meccanica polmonare;
  
• Modellistica ed elaborazione dei segnali per lo studio della dinamica intracranica;
  
• Analisi della variabilità cardiovascolare;
  
• Emodialisi e organi artificiali.

 

In quest'area si collocano le competenze relative alla modellazione dei sistemi di visione naturale e della progettazione di sistemi di visione artificiale per applicazioni di tipo bio-ingegneristico. L'interesse è quindi sia verso la modellazione matematica dell'architettura funzionale della corteccia visiva primaria, partendo da dati sperimentali, sia verso lo sviluppo di sistemi di visione artificiale per l'elaborazione di bioimmagini nell'ambito delle neuroscienze, cardiologia e biologia dello sviluppo acquisite da TC, risonanza magnetica, ecografia o microscopia laser.

In relazione ai sistemi neurali, le competenze di RInnova hanno esperienza in materia di:

• Sviluppo di modelli matematici per la simulazione dell'attività elettrica in regioni della corteccia celebrale e per lo studio della connettività fra diverse aree del cervello durante lo svolgimento di compiti cognitivi e/o motori;
• Sviluppo di reti composte da gruppi neuronali oscillanti, per lo studio del riconoscimento di oggetti e della loro separazione;
  
• Sviluppo di reti neurali per lo studio delle condizioni che posso indurre instabilità (epilessia).

 

Nel campo della biomeccanica, le applicazioni dell'ingegneria portano un'approfondita conoscenza in ambiti come il modellamento osseo, la biomeccanica articolare e la funzionalità del sistema locomotore. Le principali attività in questo campo riguardano:

• L'analisi meccanica e la simulazione dei carichi sviluppati nei segmenti ossei e nei legamenti durante attività della vita quotidiana;
• L'analisi del movimento umano, sia dal punto di vista metodologico (protocolli, accuratezza) che dell'estrazione di informazioni in ambito clinico.
  

In merito invece all'ingegneria della riabilitazione, che fa fronte alle necessità di individui con disabilità del sistema locomotore, RInnova ha la possibilità di operare nel campo della valutazione funzionale, neuro-riabilitazione e neuro-protesi, protesi articolari e di arto e interazione uomo-ambiente.

L'importanza delle competenze in questo ambito è strategica per le più svariati e potenziali applicazioni realizzabili; ad esempio, per lo sviluppo di sistemi diagnostici e terapeutici innovativi, con l'integrazione di conoscenze di ingegneria, biochimica, biologia e medicina.

 

 

 

RInnova possiede competenze relative allo sviluppo di reti di sensori capaci di comunicare ed interagire attraverso sistemi di comunicazione wireless. Abbiamo esperienze in merito all'identificazione di una piattaforma wireless di applicabilità generale, ovvero alla scelta di una piattaforma wireless che per flessibilità, affidabilità, scalabilità e caratteristiche elettroniche risulti adatta al monitoraggio delle più varie reti di sensori. Le nostre esperienze riguardano in particolare:

• La realizzazione di un sistema per il monitoraggio di pressione su profilo velico; tale sistema attraverso la trasmissione radio e l’alimentazione a batteria dei singoli punti di acquisizione, elimina totalmente qualunque tipo di cablaggio garantendo contemporaneamente affidabilità, robustezza e flessibilità della struttura e dell’informazione trasmessa, nonchè una raccolta in tempo reale dei dati stessi
• Una linea di progetto per lo sviluppo di un sistema per il monitoraggio di parametri ambientali, ovvero un sistema costituito da svariati nodi di valutazione, in cui ciascun nodo di valutazione è composto da un modulo di comunicazione wireless interfacciato ad una scheda elettronica che consente di gestire diverse tipologie di sensori al fine di sviluppare un'applicazione multisensore in grado di monitorare diverse grandezze ambientali